Table of Contents

1 Einleitung.- 2 Komponenten adaptiver Verfahren.- 2.1 Randwertproblem und Diskretisierung.- 2.2 Funktionenräume für Mehrgitterverfahren.- 2.3 Das Mehrgitterverfahren.- 2.4 Abstrakte Formulierung linearer Iterationsverfahren.- 2.5 Konvergenzresultate.- 2.6 Implementierung der Verfahren auf seriellen Rechnern.- 2.7 Eine Finite-Volumen-Diskretisierung.- 2.8 Fehlerschätzer.- 3 Parallelisierung des Mehrgitterverfahrens.- 3.1 Überblick.- 3.2 Datenpartitionierung für unstrukturierte Gitter.- 3.3 Matrizen und Vektoren.- 3.4 Defektbildung.- 3.5 Glätter.- 3.6 Restriktion.- 3.7 Prolongation.- 3.8 Paralleles Gesamtverfahren.- 4 Der Programmbaukasten UG.- 4.1 Ziele.- 4.2 Datenstruktur.- 4.3 Parallele Verwaltung der Datenstruktur.- 4.4 Gitterverfeinerung.- 4.5 Lasttransfer.- 5 Lastverteilung.- 5.1 Übersicht.- 5.2 Mathematische Formulierung des Problems.- 5.3 Lastverteilung für Eingitterverfahren.- 5.4 Lastverteilung für adaptive Mehrgitterverfahren.- 6 Praktische Ergebnisse und Ausblick.- 6.1 Ziele und Methoden.- 6.2 Beispiel KAMMER.- 6.3 Beispiel NORDSEE.- 6.4 Beispiel MODELL.- 6.5 Beispiel KONVEKTION.- 6.6 Beispiel EXAKT.- 6.7 Abschließende Bewertung der Ergebnisse.- 6.8 Zusammenfassung und Ausblick.- A Übersicht über Lastverteilungsverfahren.- 1.1 Einige Begriffe.- 1.2 Verfahren der diskreten Optimierung.- 1.2.1 Exakte Verfahren.- 1.2.2 Nichtdeterministische Heuristiken.- 1.2.3 Deterministische Heuristiken.- 1.3 Verfahren zur Lösung des Graphabbildungsproblems.- 1.3.1 Bisektionsverfahren.- 1.3.2 Direkte Aufteilung in mehr als zwei Partitionen.- 1.4 Diffusionsverfahren.